AI AI分享会

Chen Mingwei / AI share 2026

AI 不只是聊天工具了

我和我的AI搭子

一次关于工具、协作、职业路径和生活想象力的现场分享。

工具 协作 工作流 职业路径 生活想象力
今天会聊 AI 的角色变化 我的转向经历 AI coding 是什么 三个小 Demo

从设计到 AI coding 的一次现场分享

AI 不只是聊天工具了

它正在进入工作流、改变职业路径,也让普通人可以把想法做成产品。

Live Prompt

> 我想做一个能展示我自己的网页简历

> 我想把项目经历整理成作品集

> 我想生成一份可以修改的旅行计划

01 / AI 的角色变了

AI 的质变,不是会得更多,而是开始一起做事

从“问一句、回一句”的新鲜工具,到能拆任务、写代码、整理资料、推动流程的协作对象,变化其实已经发生在我们每天的工作里。

2022-2023
新鲜工具期

问问题、查资料、生成图片

很多人第一次接触 AI,是把它当成一个“更聪明的搜索框”或好玩的生成器。

2025
能力扩散期

AI 内容热度持续上升

随着 Gemini 等产品持续更新,AI 从少数人的尝鲜,变成小红书、B 站、工作群里都在讨论的新基础能力。

2026
质变节点

开始接入真实工作流

它不再只负责聊天和给答案,而是进入任务执行、内容生产、资料整理、代码编写、流程自动化这些真实场景。

现在
协作伙伴期

从“帮我一下”到“一起完成”

真正重要的不是回答更漂亮,而是它能拆解需求、生成版本、根据反馈修改,并参与产出结果。

旧理解

AI 是一个被调用的功能

触发方式
我有问题时打开它
参与位置
停留在单次问答和局部提效
结束方式
问完就关闭,结果还要自己搬运
新变化

AI 进入任务的全过程

触发方式
从需求、素材、目标一起开始
参与位置
参与拆解、生成、修改和连接系统
结束方式
产出可继续迭代的版本或交付物
核心变化

AI 正在从可以被调用的工具, 变成可以参与协作的工作伙伴

02 / 为什么我会关注 AI

从设计公司到 AI 产品实践

我不是因为 AI 很火才关注它,而是因为它把“经验、想法、表达、执行”重新连在了一起,让我的职业路径开始换轨。

2024 / 设计公司 审美判断、方案表达、项目协作、视觉落地
卡住我的点 经验难量化、流程难复用、成长太依赖项目密度
2025-2026 / AI coding 从围观内容热度,变成自己开工具、问问题、改版本
新的做法 讲清需求 -> 生成原型 -> 解释逻辑 -> 持续修改
现在 / 转向 AI 工作 参与 AI 项目、写代码、做产品,把表达变成交付物

以前的我 / 在设计公司具体做什么

我学到的不是“画得好看”,而是一套专业工作方式

方案前期
理解客户目标,拆解品牌气质、空间调性、视觉参考和表达方向。
设计推进
做版式、视觉稿、提案页面,把抽象审美变成别人能看懂的方案。
项目协作
和同事反复改稿,处理细节、节奏、交付标准和临时变化。
真实感受
专业很强,但很多能力停留在个人经验里,难沉淀成可复用的方法和工具。
设计能力
  1. 看到瓶颈

    每个项目都像重新开局,效率和经验很难被复制。

  2. 开始试 AI

    先不追求学完代码体系,而是把想法讲给 AI,让它拆需求。

  3. 做出结果

    把简历、作品集、旅行计划这类普通需求,做成可运行的产品原型。

  4. 路径转向

    不到半年,从设计背景转到每天参与 AI 相关工作。

产品实践

转变之后 / 我开始做什么

不到半年 从“会表达想法”到“能把想法做成东西”
  • 写提示词把模糊需求讲清楚,让 AI 能继续追问和拆解。
  • 搭原型用 AI coding 快速生成页面、流程和可点击版本。
  • 改逻辑看懂报错、调整交互、让产物持续接近真实需求。
  • 做展示把经历、项目和资料组织成网页、工具或演示 demo。

03 / AI coding 到底是什么

重点不是代码,而是需求被产品化的过程

门槛从“会不会写代码”,变成“能不能把需求说清楚”。AI coding 做的不是生成一段答案,而是把想法推进到一个能打开、能点击、能继续修改的版本。

需求输入

帮我做一个高级感的网页版个人简历,适合设计转 AI coding 的求职展示。

输入:想法 / 目标 / 使用场景 / 展示对象
01

说清需求

先把脑子里的想法翻译成目标、受众、风格和功能。

02

AI 拆解

AI 把需求拆成页面结构、组件、数据和交互状态。

03

生成代码

从空白文件变成可运行页面,不再只停留在描述里。

04

运行修改

打开、点击、发现问题,再用反馈继续迭代。

05

产品原型

得到一个可打开、可点击、可展示的作品。

作品已生成
Portfolio Design to AI Coding
门槛转移 从“先学完整技术体系” 到“边表达、边生成、边修改”
传统路径
  1. 学语法
  2. 学框架
  3. 写代码
  4. 调试
  5. 部署
AI coding 路径
  1. 说清需求
  2. AI 拆解
  3. 生成版本
  4. 运行修改
  5. 产品原型
模糊想法 个人经历 项目资料 生活需求
AI coding 需求产品化引擎
页面结构 视觉风格 交互 Demo 可运行原型
Demo 1 网页简历

把个人经历产品化

Demo 2 室内设计作品集

把空间表达网页化

Demo 3 旅行计划生成器

把生活决策原型化

AI coding 不是代码本身

而是把需求产品化:把「想法」压缩成一个可打开、可点击、可展示的作品。

04 / 三个 AI coding Demo

三个场景,看 AI Coding 怎么落成作品

这一段展示的不是工具清单,而是三种真实需求的成品形态:个人展示、作品表达、生活方案。每个 demo 都可以打开,看到从一句需求到可点击页面的变化。

说清需求 生成版本 继续修改
01
我是谁

网页版个人简历

把普通简历变成一个可以被打开的个人品牌网站。

个人主页 项目时间线 技能展示 岗位版本切换
02
我做过什么

室内设计作品集

把室内设计作品集做成可浏览、可点击、可切换的网页展厅。

空间漫游 平面图联动 材质情绪板 项目切换
03
我要怎么安排一件事

旅行计划生成器

把旅行攻略变成可以修改、可以执行、可以分享的生活方案。

前两个偏职业表达,第三个换到生活场景。

目的地输入 偏好匹配 每日路线 预算和节奏调整

05 / Demo 环节总结

三个 demo 背后,其实是同一件事

网页版个人简历 把个人经历产品化
室内设计作品集 把空间表达网页化
旅行计划生成器 把生活决策交互化
真实需求 AI 生成可交互版本 持续修改 接近可用产品
AI coding 不是简单地帮我写代码,而是把“想法变成产品”的速度大幅压缩。

最后总结

AI 已经在生活里了

它不只是一个会和人类竞争工作的对手,也不只是一个提高效率的工具。它也可以帮我们探索想法、表达自己,甚至做出一些取悦自己的东西。

先保持好奇 做一个自己的网页 整理一次自己的作品 规划一次自己的旅行

AI 最先改变你的地方,也许不是让你变得多么高效,而是让你重新愿意去尝试一些以前觉得“我做不了”的事情。